L’intelligence artificielle est en train de réécrire le monde et invente simultanément un nouveau langage pour décrire comment elle le fait. Assistez à n’importe quelle réunion de produit, de présentation ou de panel ces jours-ci, et vous entendrez les gens utiliser des termes comme LLM, RAG, RLHF et une dizaine d’autres acronymes qui peuvent rendre même les personnes très intelligentes dans le monde de la technologie un peu insécures. Ce glossaire est notre tentative de résoudre ce problème en fournissant des définitions en français claires et précises des termes d’IA que vous êtes le plus susceptible de rencontrer, que vous construisiez avec ces technologies, que vous y investissiez ou que vous essayiez simplement de vous tenir au courant en lisant des articles spécialisés ou en écoutant des podcasts liés. Nous mettons ce glossaire à jour régulièrement à mesure que le domaine évolue, afin qu’il reste un document vivant, tout comme les systèmes d’IA qu’il décrit.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle générale (AGI) ?
L’intelligence artificielle générale, ou AGI, est un terme nébuleux qui fait référence à des systèmes d’IA capables de performer de nombreuses tâches avec une compétence supérieure à celle de l’homme moyen. Selon Sam Altman, le PDG d’OpenAI, l’AGI est équivalent à un humain médian que l’on pourrait embaucher comme collègue de travail. Pendant ce temps, la charte d’OpenAI définit l’AGI comme des systèmes hautement autonomes qui surpassent les humains dans la plupart des travaux à haute valeur économique. Google DeepMind a une compréhension légèrement différente de ces deux définitions ; le laboratoire considère l’AGI comme de l’IA qui est au moins aussi capable que les humains dans la plupart des tâches cognitives. Confus ? Ne vous inquiétez pas, les experts à la pointe de la recherche en IA sont également perplexes.
Un agent d’IA se réfère à un outil qui utilise les technologies d’IA pour effectuer une série de tâches en votre nom, allant au-delà de ce qu’un chatbot d’IA plus basique pourrait faire, telles que la saisie des dépenses, la réservation de billets ou d’une table au restaurant, ou même l’écriture et la maintenance du code. Cependant, comme nous l’avons expliqué précédemment, il y a de nombreuses pièces mobiles dans cet espace émergent, donc le terme « agent d’IA » pourrait signifier différentes choses pour différentes personnes. Les infrastructures sont également toujours en cours de construction pour répondre à ses capacités envisagées. Mais le concept de base implique un système autonome qui peut puiser dans plusieurs systèmes d’IA pour effectuer des tâches mult étapes.
Comprendre les points de terminaison API
Imaginez les points de terminaison API comme des « boutons » à l’arrière d’un morceau de logiciel que d’autres programmes peuvent appuyer pour le faire fonctionner. Les développeurs utilisent ces interfaces pour construire des intégrations, par exemple en permettant à une application de récupérer des données d’une autre application ou en permettant à un agent d’IA de contrôler des services tiers directement sans qu’un humain ait à manipuler manuellement chaque interface. La plupart des appareils intelligents pour la maison et des plateformes connectées ont ces boutons cachés disponibles, même si les utilisateurs ordinaires ne les voient jamais ou n’y interagissent pas.
La chaîne de pensée
Étant donné une question simple, un cerveau humain peut y répondre sans réfléchir trop – des choses comme « quel animal est plus grand, une girafe ou un chat ? » Mais dans de nombreux cas, les systèmes d’IA doivent suivre une chaîne de pensée pour parvenir à une réponse, en analysant les informations disponibles et en tirant des conclusions logiques. Cette capacité à réfléchir de manière logique et méthodique est un aspect clé de l’intelligence artificielle, et elle est utilisée dans une large gamme d’applications, allant de la reconnaissance d’images à la prise de décision automatisée.
Le mot de la fin
En conclusion, le domaine de l’intelligence artificielle est vaste et complexe, avec de nombreux termes et concepts qui peuvent sembler étrangers aux non-spécialistes. Mais en comprenant les définitions et les principes de base de l’IA, nous pouvons mieux appréhender les possibilités et les défis que cette technologie présente. Que vous soyez un développeur, un investisseur ou simplement un curieux, ce glossaire est destiné à vous aider à naviguer dans le monde de l’IA et à vous tenir au courant des dernières avancées dans ce domaine en constante évolution.
